ValueError: Can't convert non-rectangular Python sequence to Tensor

Question

I want to change list to tensor with tf.convert_to_tensor, data is following:

data=[

array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   1., 0., 0.]), 
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.]), 
array([0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
   0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.,
   0., 0., 0.]), 
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.])
    ]

it didn't work, system says:

ValueError: Can't convert non-rectangular Python sequence to Tensor.

how to solve this problem?

Answer 1

I'm not sure whether they exist in TensorFlow 1 but TensorFlow 2.0 supports RaggedTensors, which the documentation describes as "... the TensorFlow equivalent of nested variable-length lists."

I think it would be trivial to convert your data to RaggedTensors. It might even be as easy as:

data_tensor = tf.ragged.constant(data)

Example:

>>> a = tf.ragged.constant([[1],[2,3]])
>>> a
<tf.RaggedTensor [[1], [2, 3]]>

Answer 2

You can't. Like the error message says, TensorFlow arrays can not have different sizes along one dimension. Try to use a list of TensorFlow arrays instead or the dataset api.